Anthropic pierde la cabeza, ChatGPT factura $100M en ads, y el 65% de los agentes ya actúan solos
Anthropic lanza 14 productos en un mes con 5 caídas de servicio y la filtración de Claude Mythos. ChatGPT entra en publicidad con $100M de ARR. Walmart integra Sparky en ChatGPT. El informe AISI revela que el 65% de los agentes IA ya actúan sin supervisión humana.
Anthropic pierde la cabeza, ChatGPT factura $100M en ads, y el 65% de los agentes ya actúan solos
El marzo loco de Anthropic: 14 lanzamientos, 5 caídas y una filtración accidental
Anthropic ha tenido un mes de marzo absolutamente desquiciado. Según el resumen de The New Stack, la empresa ha lanzado más de 14 productos y actualizaciones en un solo mes. Claude Code en web y móvil, Computer Use para Mac, Claude Cowork para empresas, duplicación de límites off-peak para todos los planes (Free, Pro, Max, Team)... La lista es interminable.
¿El precio de tanta velocidad? Cinco caídas de servicio en el mismo periodo. Es como si un chef intentara cocinar catorce platos a la vez y se le quemaran cinco. Pero ojo, los otros nueve estaban espectaculares.
La filtración de Claude Mythos
Lo más sonado del mes ha sido la filtración accidental de Claude Mythos. Alguien en Anthropic dejó visible un documento interno en la web corporativa, y lo que decía ese documento ha sacudido a la industria.
Según Fortune, Mythos introduce un nuevo tier de modelos llamado "Capybara" que se sitúa por encima de la clase Opus actual. Los benchmarks filtrados muestran que Mythos supera a Claude Opus 4.6 en programación, razonamiento académico y ciberseguridad por un margen brutal.
Tan brutal que las acciones de CrowdStrike cayeron un 7% el mismo día. El razonamiento de los inversores: si Anthropic puede hacer agentes de ciberseguridad a este nivel, las empresas de seguridad tradicionales tienen un problema existencial.
Anthropic confirmó después que Mythos existe y que está siendo piloteado con clientes de early access, pero no dio fecha de lanzamiento público.
📰 Fuente: Fortune — Anthropic Mythos Leak · The New Stack — March Roundup
ChatGPT mete publicidad y factura $100M en 6 semanas
OpenAI ha hecho algo que muchos temían y otros esperaban: meter publicidad en ChatGPT. Y los números han superado todas las expectativas: $100 millones de ARR (Annual Recurring Revenue) en solo seis semanas.
No son banners tradicionales. Son recomendaciones patrocinadas integradas en las conversaciones — cuando preguntas "¿qué herramienta uso para gestionar proyectos?", las primeras sugerencias pueden ser de anunciantes.
Walmart Sparky: comprar sin salir del chat
El movimiento más agresivo viene de Walmart. Su agente Sparky ya está completamente integrado dentro de ChatGPT. Puedes hablar con ChatGPT, decirle que necesitas ingredientes para una receta, y Sparky te monta el carrito de la compra en Walmart con precios y disponibilidad — todo sin salir del chat.
OpenAI ha pivotado su modelo de "agentic commerce": en lugar de que ChatGPT controle el checkout (como intentaron con Instant Checkout), ahora cada retailer gestiona su propia experiencia dentro del chat. Walmart puede vincular tu cuenta, puntos de fidelidad y métodos de pago directamente.
Esto ya no es un asistente. Es un centro comercial con cerebro.
📰 Fuente: CWEB — Walmart Sparky en ChatGPT
El 65% de los agentes IA ya actúan solos
Aquí está el dato que debería quitar el sueño a los reguladores. El AI Safety Institute (AISI) ha analizado 177.000 herramientas de IA y los resultados son demoledores:
- 65% de los agentes IA en producción ya toman acciones reales sin supervisión humana directa
- Hace solo 16 meses, esa cifra era del 27%
- Hemos pasado de "el agente recomienda" a "el agente ejecuta" en año y medio
No hablamos de chatbots respondiendo preguntas. Hablamos de agentes que ejecutan transacciones financieras, modifican código en producción, envían comunicaciones oficiales en nombre de empresas, y gestionan cadenas de suministro.
El informe no dice que esto sea inherentemente malo, pero sí alerta de que la velocidad de adopción ha superado con creces la velocidad de regulación. Los gobiernos están legislando para un mundo de copilots cuando la industria ya está en modo de agentes autónomos.
Physical Intelligence levanta $1.000 millones para robótica open-weight
La startup Physical Intelligence, fundada por ex miembros de DeepMind, ha cerrado una ronda de $1.000 millones a una valoración de $11.000 millones. Su propuesta: crear un foundation model para robots físicos, similar a lo que GPT es para el texto.
Lo más relevante: sus modelos serán open-weight. Es decir, robótica open source con financiación de los gordos (Sequoia, Founders Fund). Esto es la señal de que la IA física va muy, muy en serio.
Ollama: 52 millones de descargas al mes
El proyecto open source Ollama ha alcanzado 52 millones de descargas mensuales en el primer trimestre de 2026. Para contexto: hace un año rondaban los 8-10 millones.
La inferencia local está explotando. La gente quiere correr modelos en su propia GPU, sin depender de APIs externas, sin pagar por token, con privacidad total. Con modelos como GLM-4, Qwen 2.5 y Llama 3 disponibles en formatos optimizados, la barrera de entrada nunca ha sido tan baja.
El CEO de Cursor avisa: el vibe coding se va a derrumbar
En una declaración que ha generado debate, Truell, CEO de Cursor (el editor de código IA que usa el 67% del Fortune 500), ha advertido que el "vibe coding" — programar pidiendo cosas a la IA sin entender qué genera — tiene los días contados.
"Es como construir un rascacielos sobre cimientos de cartón. Eventualmente se cae."
Su argumento: el vibe coding funciona genial para prototipos y MVPs, pero cuando tu producto escala y necesitas mantener, debuggear y evolucionar ese código... si nadie del equipo lo entiende, estás muerto.
Opinión: tiene toda la razón. Programar con IA mola, pero la IA es un multiplicador, no un sustituto del entendimiento.
Citrini Research pinta un 2028 apocalíptico
Para cerrar con un dato que da vértigo. Citrini Research ha publicado un informe titulado "La Crisis de Inteligencia Global de 2028" que describe un escenario donde:
- El desempleo en EEUU sube al 10.2%
- El S&P 500 se desploma un 38% desde su pico de octubre 2026
- La IA ha reemplazado millones de empleos más rápido de lo que nadie esperaba
- La concentración de poder compute en 3 empresas crea una dependencia sistémica
Es ficción especulativa, pero basada en tendencias reales. Si el 65% de los agentes ya actúan solos hoy... ¿dónde estamos en 2028?
Los inversores están atrapados entre la utopía del crecimiento infinito y el doom loop del desplazamiento laboral masivo. Nadie tiene la respuesta correcta. Pero ignorar la pregunta es peor.
Este artículo acompaña al episodio 1 de AI Mejor Podcast. Escúchalo arriba o en tu plataforma favorita.