Microsoft lanza modelos propios y persigue la superinteli...

Microsoft lanza tres modelos propios y Suleyman se lanza a por la superinteligencia

Microsoft ha dado el paso más significativo hasta la fecha para reducir su dependencia de OpenAI. Su división Microsoft AI, liderada por Mustafa Suleyman, ha presentado tres modelos fundacionales desarrollados internamente: MAI-Transcribe-1, MAI-Voice-1 y MAI-Image-2.

El modelo de transcripción soporta 25 idiomas y es 2.5 veces más rápido que Azure Fast, el servicio anterior de Microsoft. MAI-Voice-1 es capaz de generar 60 segundos de audio en un solo segundo, con soporte para voces personalizadas. MAI-Image-2 compite directamente en el espacio de generación de imágenes con precios agresivos: $0.36/hora para transcripción, $22 por millón de caracteres para voz y $5 por millón de tokens para imágenes.

Pero la historia real está en la reorganización interna. Tras una reestructuración en marzo 2026, Suleyman dejó la supervisión diaria de Copilot (ahora bajo Jacob Andreou, ex-Snap) para dedicarse completamente al desarrollo de modelos frontier y la búsqueda de la superinteligencia. En una entrevista con The Verge, Suleyman declaró que renegociar el contrato con OpenAI "desbloqueó la capacidad de Microsoft para perseguir la superinteligencia" por su cuenta.

La inversión de $13.000M en OpenAI no se revierte, pero el mensaje es claro: Microsoft está construyendo su propia tienda mientras sigue pagando el alquiler al socio. Es el divorcio amistoso más caro de la historia tech.

📰 Fuentes: TechCrunch · The Verge · Forbes

Microsoft invierte $10.000 millones en Japón para infraestructura IA

Como complemento a la estrategia de modelos propios, Microsoft ha anunciado una inversión de 1.6 billones de yenes ($10.000 millones) en Japón entre 2026 y 2029. El objetivo: expandir la infraestructura de inteligencia artificial y fortalecer la cooperación en ciberseguridad con el gobierno japonés.

La compañía colaborará con Sakura Internet y SoftBank para alojar GPUs y recursos de computación IA dentro del país, como parte de su push pan-asiático. Es una cifra que da vértigo para un solo mercado, pero refleja la realidad de la carrera global por la infraestructura IA: quien controla el hardware, controla el futuro.

📰 Fuentes: Reuters · Bloomberg

⭐ Google lanza Gemma 4 bajo Apache 2.0 — open source de verdad

Google DeepMind ha lanzado Gemma 4, una familia de cuatro modelos open-weight construidos sobre la misma investigación que Gemini 3. El cambio fundamental: por primera vez, los modelos se distribuyen bajo licencia Apache 2.0, haciéndolos verdaderamente open source sin restricciones.

Los cuatro modelos cubren desde dispositivos edge hasta servidores:

E2B (Edge): ultra-ligero, con audio nativo, corre en smartphones
E4B (Edge): más capaz, también con audio nativo
26B MoE: Mixture of Experts que activa solo 3.800M de 26.000M parámetros — corre en una sola GPU
31B Dense: el más potente, tercero en Arena detrás de GLM-5 y Kimi 2.5

Los benchmarks son impresionantes para su tamaño: 89.2% en AIME 2026, 84.3% en GPQA Diamond, 80% en LiveCodeBench v6. Con más de 400 millones de descargas previas de Gemma y 100.000+ variantes creadas por la comunidad, el cambio a Apache 2.0 elimina la última barrera para adopción empresarial masiva.

Para los que corremos modelos en local, esto es enorme. El 26B MoE con solo 3.8B parámetros activos significa rendimiento top-tier en hardware consumer. Y Apache 2.0 significa que no hay letra pequeña: modifica, comercializa, distribuye sin restricciones.

📰 Fuentes: Google Blog · Ars Technica · ZDNet

OpenAI supera $25B en revenue... y pierde $14B en 2026

Los números de OpenAI son contradictorios hasta el absurdo. La compañía ha alcanzado $25.000 millones en revenue anualizado (febrero 2026), impulsada por ChatGPT Pro y contratos enterprise. Y acaba de cerrar una ronda de financiación de $122.000 millones a una valoración de $852.000 millones.

Pero — y aquí viene el giro — OpenAI espera perder $14.000 millones solo en 2026. Ingresa veinticinco mil millones y pierde catorce mil millones. Esos márgenes no se sostendrían en ninguna otra industria, pero en IA parece que las reglas normales del negocio están suspendidas.

Tanto OpenAI como Anthropic (que se acerca a $19B en revenue anualizado) preparan salidas a bolsa históricas. OpenAI apunta a una valoración de $1 billón en su IPO. SpaceX también ha presentado solicitud confidencial de IPO. La carrera por ser la primera mega-IPO tech de esta era será fascinante de ver.

📰 Fuentes: Financial Content · MarketWise

Anthropic lanza 8.000+ DMCAs por el leak de Claude Code — sin éxito

La saga de la filtración del código fuente de Claude Code continúa, y Anthropic está perdiendo el control. La compañía ha disparado más de 8.000 solicitudes de DMCA para eliminar copias del código de GitHub. El resultado: GitHub ha procesado las solicitudes, pero spin-offs, reworks y repositorios alternativos siguen online.

Un ingeniero encontró la forma de mantener el código publicado evadiendo los takedowns legales. Business Insider titula "Anthropic en el otro lado de la batalla del copyright" — y la ironía no se le escapa a nadie. La empresa que entrena modelos de IA con datos de toda internet ahora recurre al copyright para proteger su propio código.

Gergely Orosz, autor del influyente newsletter The Pragmatic Engineer, calificó directamente la acción de "abuso de DMCA". PiunikaWeb reporta que cuestiona la legalidad de los takedowns. Anthropic mantiene que no se expusieron datos de clientes, pero el daño reputacional ya está hecho.

📰 Fuentes: PCMag · Business Insider · PiunikaWeb

UE propone "simplificar" leyes tech — Amnistía dice que recorta derechos para IA

Amnistía Internacional ha lanzado una alerta sobre las propuestas de "simplificación" de legislación tecnológica de la Unión Europea. Según la organización, las propuestas recortarán derechos digitales de los ciudadanos para facilitar el acceso de la industria de IA a datos.

En Estados Unidos, la situación es diferente pero igualmente compleja: millones de dólares vinculados a IA fluyen hacia las midterms 2026, con grupos de interés divididos sobre cómo debería el gobierno supervisar la IA. California lidera la regulación estatal mientras la política federal se estanca.

📰 Fuentes: Amnesty International · ABC News

Este artículo acompaña al episodio 7 de AI Mejor Podcast. Escúchalo arriba o en tu plataforma favorita.

Microsoft lanza modelos propios y persigue la superinteligencia — Google libera Gemma 4 con Apache 2.0